问题

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统计不是x因此统计数据是真的

这是我观察到的一个有趣现象,格式通常如此

P1:使索赔和支持索赔统计数据。

P2:反驳P1索赔,概述了统计数据如何误导/或被偏见的方式收集。

P1:统计数据不是[插入x](例如“种族主义”),因此您的前提是错误的。

我拥有的另一个方面是:有人制作扫描泛化X,然后在反击它们的反击时,X大部分是Y,因此我的扫描概括是正确的。这通常是:

P1:所有自由主义者都认为杀害婴儿在道德上是正确的。

P2:就道德而言,并不是所有的自由主义者都这么认为,这只是一个笼统的概括。

P3:当然不是全部自由主义相信,但是最多自由主义者会,他们纠正了我最初的说法。

在02,02,502,021 06:27:53由乔下午问道

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评论

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0.
理查德史密斯 写道:

统计数据可以误导或扭曲来支持一个主张,但不是道德偏见。它们只是数字。这就好比说你的洗衣机是种族主义者。你在试图赋予非人类的东西人性的品质。

第二个是移动目标帖子。

发布于2021年5月3日星期一上午11:05:49
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0.
账单 写道:

每个统计教科书都解释了如何准确收集和分析统计数据。是的,数字经常被滥用。或误解。

发表于5月3日星期一,03,021 02:17:06 PM

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答案

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理性性菊
3.

第一个是ignoratio坠形珍珠没有人建议统计是种族主义者(他们不能),但它们可以以种族主义方式使用,使争论有利于种族主义信念。然而,即使这不一定是人2的重点;他们正在解释统计数据的方式错误的

第二个例子:首先,注意误导语言(诉诸于情感)。它在偷偷的前提“自由主义者认为杀害婴儿在道德上是正确的”。自由主义者实际支持的是流产,这适用于胎儿。一个婴儿可以在胚胎和一个新生的新生之间做任何事情,但你被努力寻找支持“杀死”后者的自由主义者。因此,这甚至不是自由主义者认为的有效代表,这不仅使它不仅是绝望的情感上诉,而且稻草人谬误。“all”的用法使它更加荒谬,因为根本不可能知道(惊人的熟悉程度)。

接下来,P1声称,虽然不是“所有”自由派这样做,“大多数”做,使陈述是正确的。这仍然是毫无毫无(见我的上述分析;几乎没有人支持“杀害婴儿”)。此外,“所有”有点意味着“全部”。如果你承认它是“最”的,那么你承认你的原始陈述错了。因此,我们有一个的推论

在03年5月3日星期一回答,2021年03:20:14 AM通过理性issimo

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skips777
0.

P1:所有自由主义者都认为杀害婴儿在道德上是正确的。

P2:就道德而言,并不是所有的自由主义者都这么认为,这只是一个笼统的概括。

P3:肯定并非所有自由主义者都相信,但大多数自由主义者都这样做,使我的原始陈述是正确的。

看起来像移动目标帖子?.....或临时救援?

在星期日,5月02日回答,2021年10:47:11 PM由Skips777

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